Calendario

Contenido

• Estructura del curso
• Nota informativa
• Qué es la inteligencia?
• Ejemplos de IA
• Ejemplos de Aprendizaje automático: Page Rank

Contenido

• Noción básica
• Representación
• Ejemplos
  • Detección de correos SPAM
  • Predicción de precios de inmuebles
  • Segmentación de imágenes médicas
  • Compresión de datos
  • Predicción de ganadores MLB y LoL
  • Agrupamiento y representación
• Ejemplo ChatGPT
• Objetivo Principal ML

Contenido

• Repaso de clase 2 (problemas audio)
• Introducción e intuición a regresión lineal
• Cómo medimos el error? Valor absoluto o cuadrado?
• Breve explicación de notación matricial de RL.

Contenido

• Vectores
  • Operaciones Básicas: suma, resta, sobrecarga de operadores.
  • Multiplicación escalar
  • Producto Hadamard
• Matrices
  • Matriz Identidad
  • Matrices diagonales
  • Matrix Traspuesta
  • Propiedades
• Funciones de Vectores
  • Normas
  • Ejemplo LinAlg

## Contenido - Operaciones entre Matrices y Vectores (M-v) - Operaciones Matriz - Matriz (M-M) - Cálculo Matricial * Propiedades básicas

Contenido

• Regresión Lineal: definición
• Definiciones generales sobre aprendizaje automático
  • Función de coste
  • Función de error (L1 y L2)
  • Ejemplos
• Representación gráfica de Loss(theta)

Contenido

• Derivando ecuaciones normales usando el gradiente y formulación matricial

Contenido

• Interpretación de la calidad del modelo
• Método del descenso del gradiente

Contenido

• Método del descenso del gradiente “casero”
• Scikit-Learn

Contenido

• Clasificación
• Clasificación binaria
• Desarrollo de f_beta(x)
• Desarrollo de L(beta) para Regresión Logística